Legado alimenta o data warehouse — incremental, auditável, sem big bang
ERP, planilha e sistema antigo viram fluxo contínuo para BI e IA — carga incremental com trilha, não migração heroica de fim de semana.
Relatório e modelo de IA param de depender de exportação manual do legado na véspera do board. Um pipeline incremental extrai dado de ERP, banco legado e planilhas críticas, transforma com regra de negócio acordada e entrega no data warehouse ou lakehouse — com watermark, retentativa e log de cada lote. BI e copiloto passam a operar sobre dado atualizado; TI evolui origem sem reescrever o core de uma vez.
O que trava hoje
BI mostra número de ontem porque alguém esqueceu de rodar export. Legado trava qualquer projeto de analytics. Migração completa vira medo — e o dado continua preso no sistema antigo. Ninguém confia no dashboard na reunião de diretoria.
O que muda na prática
- Mapeamento de origens legadas — ERP, banco, planilha, API — com dono e criticidade
- Pipeline incremental com watermark, deduplicação e carga idempotente
- Transformação e modelagem no warehouse conforme regra de negócio acordada
- Monitoramento de falha, atraso e volume por origem
- Documentação de linhagem — da tabela origem ao indicador no BI
Resultado no negócio
Diretoria e operação decidem com dado confiável e atualizado. Projeto analítico ou de IA não espera migração total do legado. TI entrega valor incremental — origem a origem — com trilha clara do que entrou no warehouse.
Onde costuma fazer sentido
- Empresas com ERP legado e BI desatualizado por exportação manual
- Grupos pós-aquisição com múltiplas origens de dado operacional
- Operações que querem copiloto ou IA sobre histórico ainda preso no silo
- Indústria e distribuição com planilha crítica convivendo com ERP
- TI que precisa provar ROI de dados antes de substituir sistema legado
Como evolui depois
Com warehouse alimentado incrementalmente, dá para conectar relatórios em linguagem natural, master data e camada de eventos.
- Relatórios em linguagem natural sobre KPIs do warehouse
- Cadastro único e deduplicação alimentando dimensões analíticas
- Event bus para novos canais consumirem dado sem tocar no legado
- Busca semântica e copiloto sobre documentos e histórico indexados
- Monitoramento proativo quando pipeline atrasa ou origem diverge
BI mostra número de ontem porque alguém esqueceu de rodar export?
Legado trava qualquer projeto de analytics? Conte a integração — mapeamos criticidade e caminho juntos.