Adekz
Comece com Plano · Viabilidade e POC de IA
Pare de aprovar 'projeto de IA' sem saber se ele se paga
Desenhe o caso de uso, valide a acurácia com seus dados reais e tenha uma estimativa clara de ROI antes de gastar com desenvolvimento complexo. Se a hipótese falhar, paramos cedo.
- Caso de uso priorizado por impacto real e complexidade de integração
- POC de dados em poucas semanas: teste de acurácia com dados históricos
- Estimativa de ROI, latência e custo por transação antes do build grande
- Raiz desde 2007Fábrica de software brasileira. Entendemos processo antes de escrever código — e entregamos o que a equipe usa no dia a dia.
- Controle na medida certaRevisão humana onde a operação exige, LGPD e trilha de resposta quando aplicável, e documentação para seu time operar em produção.
- Ativo seu, não caixa-pretaCódigo, arquitetura e integrações são seus — sem lock-in de plataforma genérica.
Evidência real, não slide
O diagnóstico técnico que guia a tomada de decisão
A ilustração representa a esteira de análise: mapeamos o processo atual, realizamos testes de extração com amostras reais e consolidamos o custo operacional esperado.
- Mapeamento de viabilidadeAnálise da qualidade dos dados existentes e das APIs disponíveis para saber se a IA conseguirá executar a tarefa proposta.
- Simulação de custos reaisProjeção do gasto de infraestrutura e tokens em escala, garantindo que o custo operacional não inviabilize o projeto.
- Relatório de go/no-goDados concretos sobre acurácia obtidos nos testes com sua amostra, eliminando achismos no comitê de inovação.
O que trava hoje
A diretoria aprova projetos caros no hype que morrem após a demo
Muitas empresas compram soluções de IA baseadas em apresentações bonitas. No mundo real, o projeto trava por falta de API no ERP, dados incompletos ou custo operacional insustentável. O resultado é dinheiro jogado fora e frustração generalizada.
Como desenhamos
Estrutura rápida para validar a hipótese
Dividimos o estudo em etapas curtas para que você não precise aprovar orçamentos extensos sem ter certeza de viabilidade técnica.
Alinhamos os objetivos
Entendemos a dor do negócio e selecionamos o processo com maior chance de retorno e menor atrito de integração.
Coletamos a amostra
Sua TI nos fornece um conjunto de dados históricos em formato seguro para rodarmos os testes locais.
Executamos a POC
Rodamos os cenários de teste nos nossos modelos para medir acurácia, velocidade de resposta e comportamento de exceção.
Entregamos a viabilidade
Apresentamos o mapa técnico com estimativa de ROI, riscos mapeados e plano B para os pontos críticos.
O que muda na prática
O que o blueprint e POC entregam
- Caso de uso priorizado com escopo delimitado de forma estrita
- Teste de acurácia e taxa de acerto com amostragem de dados reais
- Arquitetura técnica preliminar e caminhos de integração mapeados
- Estimativa de ROI baseada em tempo de time economizado e custos de IA
- Roadmap de implantação detalhado com custos e prazos de go-live
Resultado prático. A diretoria aprova projetos de inovação baseada em números, não em tendências de mercado. O time de TI sabe exatamente onde conectar o pipeline e a operação conhece o limite do que a IA consegue de fato resolver.
Onde costuma fazer sentido
Perfis ideais para iniciar com blueprint
- Empresas que querem usar IA mas não sabem qual setor ou processo priorizar
- Diretoria cautelosa que exige prova de conceito antes de aprovar orçamentos
- Times de TI que precisam validar APIs, dados e conformidade com LGPD antes do build
- Iniciativas de inovação que já falharam com demos prontas que não escalavam
- Operações complexas com dados fragmentados que exigem auditoria de viabilidade
Ainda aprovando soluções baseadas em slides e apresentações de tendências?
Fale com a Adekz — criamos o blueprint técnico e testamos a viabilidade com seus dados reais antes de você iniciar o build.
Próximo passo
Comece pelo maior gargalo operacional hoje
Conte-nos qual processo consome mais tempo manual ou gera mais erros na empresa hoje. Retornamos com o desenho de viabilidade.
Por onde começarDesenho de escopo e POC de acurácia em poucas semanas — viabilidade comprovada sem riscos.
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Perguntas frequentes
Antes de conversar
É uma Prova de Conceito prática. Nós pegamos uma amostra real de seus dados (como PDFs de contratos, relatórios ou emails) e rodamos no modelo para provar que a IA de fato consegue ler, classificar ou extrair as informações no nível de qualidade esperado.
Não. A POC é justamente uma fase pré-integração. Usamos exportações estáticas para testar a lógica operacional. O plano de como integrar só é desenhado se os resultados da POC forem aprovados.
Toda a análise é feita sob termos rígidos de confidencialidade (NDA). Os dados fornecidos são limpos de informações sensíveis ou processados em instâncias corporativas seguras das LLMs, nunca sendo expostos de forma pública.
Entre a coleta da amostra e a apresentação do relatório final com a POC executada, o projeto de blueprint costuma levar entre 3 e 4 semanas.
Depende da complexidade do caso de uso e do escopo de dados. Começamos pela fase de blueprint e POC de dados — orçamento fechado para a etapa, sem comprometer o escopo inteiro no primeiro contato.
Pronto para testar a viabilidade real do seu caso de uso?
Compartilhe a dor ou ideia que o seu time quer resolver com IA. Devolvemos a proposta de blueprint e POC com escopo fechado.