Adekz
Campo que Avisa · Telemetria e Manutenção
A máquina avisa a manutenção antes de a produção parar
Colete temperatura, vibração e corrente elétrica de motores diretamente da planta. A IA identifica comportamentos anômalos e abre a Ordem de Serviço (OS) no ERP com o checklist de reparo pronto.
- Aproveita sensores e CLPs existentes na planta — sem necessidade de novas máquinas
- Previsão de quebra: detecta fadiga mecânica ou térmica dias antes da parada imprevista
- OS automatizada no ERP com histórico de peças e manual técnico anexados
- Raiz desde 2007Fábrica de software brasileira. Entendemos processo antes de escrever código — e entregamos o que a equipe usa no dia a dia.
- Controle na medida certaRevisão humana onde a operação exige, LGPD e trilha de resposta quando aplicável, e documentação para seu time operar em produção.
- Ativo seu, não caixa-pretaCódigo, arquitetura e integrações são seus — sem lock-in de plataforma genérica.
Manutenção preditiva ativa
O desvio de vibração que aciona a equipe técnica de plantão
A ilustração representa o painel de manutenção: o sensor no motor indica aumento contínuo de frequência de vibração, a IA descarta ruído normal de operação e dispara o alerta direto no WhatsApp da equipe técnica.
- Leitura de vibração e cargaMonitoramento constante das harmônicas mecânicas e corrente de trabalho das máquinas para identificar desgaste interno.
- Filtro de falsos alarmesAlgoritmos de IA distinguem oscilações normais de partida da máquina versus desvios reais de desgaste ou desalinhamento.
- Ordem de Serviço integradaAssim que o desvio se confirma, a OS nasce no ERP (ex: SAP, TOTVS) com os detalhes do equipamento e o procedimento de ajuste.
O que trava hoje
Motor queimado trava a linha e o faturamento do dia vai para o espaço
Sua fábrica depende da manutenção corretiva: o motor quebra, a linha para inteira e a equipe corre para descobrir a causa. Peças de reposição não estão no estoque e o reparo demora dias. A produção atrasa, o faturamento cai e o custo de manutenção de emergência explode.
Como implantamos
Dos sensores da máquina à ordem de serviço no ERP
Integramos o monitoramento diretamente nos controladores (CLPs) ou coletores edge instalados nas suas principais células de fabricação.
Mapeamos os ativos críticos
Identificamos quais compressores, extrusoras ou injetoras têm maior custo de parada de linha e onde os sensores estão instalados.
Conectamos os gateways
Configuramos as saídas Modbus, OPC UA ou MQTT para coletar e estruturar as séries temporais de dados sem interferir na operação.
Treinamos os limites de IA
Definimos o perfil de funcionamento de cada máquina para que o modelo reconheça anomalias de forma precisa.
Ativamos a abertura de OS
Integramos a telemetria com as APIs de manutenção do ERP da empresa para a automação do fluxo de conserto.
O que muda na prática
O que o time de manutenção ganha
- Acompanhamento em tempo real do desgaste de rolamentos e temperatura de bobina
- Alertas ativos de manutenção preditiva enviados direto nos canais de comunicação
- Abertura automática de Ordens de Serviço no ERP SAP ou TOTVS com um clique
- Checklists de reparo baseados no manual técnico e nas anomalias coletadas pela IA
- Redução drástica no custo de compras urgentes de peças de reposição em manutenção
Resultado no negócio. O tempo médio entre falhas (MTBF) aumenta substancialmente. A empresa reduz drasticamente as paradas imprevistas de produção e organiza as rotinas de manutenção fora do horário de pico comercial.
Onde costuma fazer sentido
Fábricas com maior ganho de eficiência
- Indústrias de processo contínuo (plásticos, alimentos, químicos) com alto custo por minuto de parada
- Operações com grande frota de motores, compressores ou bombas hidráulicas
- Manutenções corporativas que gerenciam múltiplos galpões ou plantas geográficas
- TI industrial (TA) que precisa conectar o chão de fábrica aos sistemas corporativos de ERP
- Equipes de manutenção sobrecarregadas com chamados corretivos de emergência
Manutenção técnica ainda correndo atrás de motor que já queimou?
Fale com a Adekz — conectamos os dados das suas máquinas às ordens de serviço do seu ERP, gerando alertas preditivos com checklists prontos.
Próximo passo
Comece pelas máquinas de maior risco de quebra
Conte-nos quais são os compressores ou motores mais críticos da sua linha de produção hoje. Respondemos com a viabilidade técnica.
Por onde começarConexão de sensores físicos e abertura de OS automática no seu ERP — manutenção sob controle em poucas semanas.
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Perguntas frequentes
Antes de conversar
Se a sua máquina já possui sensores de vibração ou temperatura integrados ao CLP, usamos os dados existentes. Caso contrário, indicamos sensores de baixo custo com conexão sem fio (IoT) que podem ser instalados sem parar a máquina.
Seguimos protocolos rígidos de isolamento de redes (DMZ industrial). A coleta de dados de telemetria é apenas de leitura, sem permissão para enviar comandos físicos que possam comprometer a segurança operacional da planta.
Normalmente, duas semanas de coleta de dados normais de trabalho já são suficientes para estabelecer o comportamento base de funcionamento e começar a detectar desvios de tendência térmicas ou mecânicas.
Sim. O gateway local (edge device) armazena as leituras temporariamente. Se a conexão externa oscilar, os dados continuam sendo analisados localmente e os alertas são mantidos no console do painel industrial.
Depende do volume de pontos de medição e da complexidade de integração com o ERP. Começamos com uma Prova Medida na primeira máquina piloto — orçamento fechado para a etapa, sem comprometer o escopo inteiro no primeiro contato.
Pronto para ter um controle de manutenção preditiva integrado?
Conte-nos quais equipamentos são mais críticos e qual ERP sua empresa utiliza. Devolvemos a proposta de piloto.