Adekz
Enxergue Antes · Inspeção Visual de Qualidade
Pegue o defeito na esteira antes de ele virar recall ou refugo
Conecte câmeras comuns na linha de montagem para detectar desvios em milissegundos. A IA avisa a manutenção e bloqueia o lote defeituoso no ERP antes que o produto seja embalado.
- Identifica trinca, risco ou peça desalinhada sem fadiga humana na inspeção
- Funciona sobre câmeras existentes — sem necessidade de infraestrutura proprietária
- Alerta na hora para o operador e parada lógica configurável na esteira
- Raiz desde 2007Fábrica de software brasileira. Entendemos processo antes de escrever código — e entregamos o que a equipe usa no dia a dia.
- Controle na medida certaRevisão humana onde a operação exige, LGPD e trilha de resposta quando aplicável, e documentação para seu time operar em produção.
- Ativo seu, não caixa-pretaCódigo, arquitetura e integrações são seus — sem lock-in de plataforma genérica.
Visão computacional em ação
A detecção de desvio que o operador valida no console
A ilustração representa o console de qualidade: a câmera captura o produto em movimento, a IA sinaliza em vermelho o defeito de montagem ou solda, e o lote correspondente entra em quarentena no sistema.
- Inspeção em milissegundosVarredura contínua de cada item que passa pela câmera, marcando não conformidades mais rápido que a observação manual.
- Classificação por defeitoA IA categoriza o tipo de falha (risco na pintura, peça quebrada, falta de componente) para gerar dados estruturados de causa-raiz.
- Bloqueio automático de loteSe a tolerância de falhas consecutivas for estourada, o sistema de qualidade avisa o painel do supervisor na hora.
O que trava hoje
Inspetores cansados deixam passar falhas que geram recalls caríssimos
O olho humano fatiga após poucas horas na esteira de montagem. Falhas microscópicas de solda ou trincas sutis passam direto para a embalagem. O problema só é descoberto quando o cliente abre a caixa ou na linha de montagem do comprador B2B, gerando multas, refugo de lotes e desgaste de reputação.
Como implantamos
Do sensor de imagem ao bloqueio de lote
Desenhamos o fluxo sobre a infraestrutura física que a sua planta já tem, sem exigir câmeras de custo proibitivo no início.
Mapeamos os pontos críticos
Identificamos em quais etapas da linha de produção os defeitos acontecem e onde a câmera terá a melhor iluminação e posicionamento.
Posicionamos as câmeras
Instalamos ou adaptamos as câmeras existentes e configuramos o coletor local de imagens (edge device) seguro.
Treinamos o modelo de visão
Alimentamos a IA com imagens de peças boas e de peças com defeito para calibrar os limiares de tolerância.
Integramos com a operação
Conectamos os alertas ao painel do inspetor ou ao barramento de automação (CLP) para parada física, se necessário.
O que muda na prática
O que o inspetor ganha no turno
- Detecção automática de defeitos dimensionais, superficiais ou estruturais
- Geração de alertas sonoros ou luminosos na cabine de inspeção na hora
- Relatório automático de tipo de desvio por lote para engenharia de processo
- Integração com CLP da linha para parada lógica ou descarte físico
- Armazenamento rastreável das imagens de desvio para auditorias de qualidade
Resultado no negócio. A taxa de refugo e escape de peças com defeito cai drasticamente no primeiro mês. O time de qualidade deixa de inspecionar fisicamente 100% dos itens e passa a atuar apenas nas exceções e na calibração do processo produtivo.
Onde costuma fazer sentido
Operações com maior ganho
- Indústrias metalmecânicas, plásticos ou eletrônicos com montagens repetitivas
- Linhas de embalagem que precisam garantir completude e selagem correta
- Produções B2B rígidas onde o cliente pune severamente qualquer desvio enviado
- Fábricas que já possuem câmeras mas usam a gravação apenas de forma reativa
- Setores que operam múltiplos turnos onde a fadiga do operador é um risco real
Peças defeituosas passando direto pela esteira de qualidade física?
Fale com a Adekz — criamos o pipeline de visão computacional que analisa a esteira em milissegundos e alerta o inspetor antes do refugo se espalhar.
Próximo passo
Comece pelo produto com maior índice de refugo
Conte-nos o que sua fábrica monta ou produz e quais são as principais falhas visuais encontradas. Respondemos com a viabilidade técnica.
Por onde começarConfiguração de câmeras e modelo de visão adaptados à sua esteira — qualidade garantida em poucas semanas.
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Perguntas frequentes
Antes de conversar
Muitas vezes não. Câmeras IP comerciais ou webcams de boa resolução com iluminação controlada já resolvem a maioria dos casos. Se a velocidade da esteira for muito alta, ajudamos a selecionar o hardware adequado.
Diferente de modelos antigos que exigiam milhares de fotos, hoje conseguimos iniciar testes com poucas dezenas de exemplos de peças corretas e peças com o defeito mapeado.
A iluminação é um dos pilares mais críticos da visão computacional. Durante a implantação, nós ajudamos a desenhar anteparos simples e pontos de luz fixa para garantir que a taxa de acerto permaneça estável durante todo o dia.
O processamento da IA gera um sinal digital. Podemos enviar esse sinal por uma API de rede para o seu sistema de MES ou integrar diretamente com o CLP da máquina através de módulos de comunicação padrão (Modbus, OPC UA).
Depende do número de linhas a serem monitoradas e do tipo de defeito. Começamos com um Piloto no Ar em uma única linha — orçamento fechado para a etapa, sem comprometer o escopo inteiro no primeiro contato.
Pronto para automatizar o controle de qualidade visual?
Conte-nos o que sua fábrica produz e quais os maiores gargalos de inspeção hoje. Devolvemos a estratégia de implantação do piloto.