Adekz
Enxergue Antes · OCR Multimodal de Imagens
Extração de texto de etiquetas e formulários borrados
Chega de redigitar dados de fotos tremidas ou formulários preenchidos a caneta. Nossa IA multimodal extrai números de série, placas e dados de etiquetas danificadas e cadastra tudo no seu ERP.
- Lê textos escritos à mão, etiquetas parcialmente rasgadas ou sob ângulos difíceis
- IA inteligente: compreende o contexto do documento para preencher dados faltantes
- Fila de conferência: os dados extraídos são validados pelo humano antes de atualizar o sistema
- Raiz desde 2007Fábrica de software brasileira. Entendemos processo antes de escrever código — e entregamos o que a equipe usa no dia a dia.
- Controle na medida certaRevisão humana onde a operação exige, LGPD e trilha de resposta quando aplicável, e documentação para seu time operar em produção.
- Ativo seu, não caixa-pretaCódigo, arquitetura e integrações são seus — sem lock-in de plataforma genérica.
Extração multimodal em tempo útil
A leitura de documento amassado que vira cadastro estruturado
A ilustração representa o painel de validação: de um lado, a foto da etiqueta rasgada; do outro, os campos de lote, validade e número de série extraídos e organizados para envio ao ERP.
- Decodificação de caligrafiaModelos robustos que interpretam textos cursivos e formulários de campo manuscritos com alta taxa de acerto.
- Correção baseada em contextoSe a etiqueta estiver rasgada e faltar um dígito do código de barras, a IA cruza com as regras do pedido para deduzir o número correto.
- Sync com o ERP sem digitaçãoO operador inspeciona a extração na tela e valida com um clique. Os dados entram no banco de dados do sistema principal.
O que trava hoje
Equipes perdendo horas redigitando notas fiscais e números de série de fotos ruins
O operador recebe fotos de peças ou recibos pelo WhatsApp e passa o dia redigitando sequências de 20 caracteres no sistema. Digita o 'O' como '0', a letra 'I' como '1' e o faturamento trava por dados inválidos. A expedição atrasa, a fila de notas acumula e o back-office vive sobrecarregado corrigindo erros cadastrais.
Como implantamos
Da captura da imagem ao banco de dados estruturado
Configuramos o pipeline de captura de imagens (do WhatsApp, e-mail ou scanner) e ligamos ao motor de extração multimodal.
Mapeamos os documentos
Identificamos quais formulários, etiquetas metálicas ou recibos a IA precisa ler e quais os campos mais valiosos.
Desenvolvemos o OCR local
Ajustamos os modelos multimodais de visão para recortar e focar na área útil de texto das imagens recebidas.
Integramos o portal de conferência
Estruturamos a tela onde o analista visualiza a imagem e os campos lidos pela IA lado a lado antes da exportação.
Conectamos as APIs do ERP
Homologamos os conectores que cadastram o lote, número de série ou placa lidos diretamente no seu banco de dados.
O que muda na prática
O que o back-office ganha no turno
- Extração inteligente de textos de fotos em baixa resolução ou tremidas
- Leitura de documentos de campo escritos a caneta com alta fidelidade
- Validação cruzada de dados: a IA avisa se o dígito verificador não bater
- Fila de conferência rápida que elimina a redigitação manual de ponta a ponta
- Integração contínua com seu ERP, WMS ou banco de dados de qualidade
Resultado no negócio. O tempo gasto com entrada de dados cadastrais cai em mais de 70%. Os erros de faturamento causados por digitação incorreta de números de série ou chassis somem das estatísticas.
Onde costuma fazer sentido
Perfis com maior fluxo de redigitação manual
- Distribuidoras e assistências que cadastram centenas de números de série por dia
- Transportadoras e portarias que precisam ler placas de veículos e contêineres
- Empresas de inspeção de campo com relatórios manuscritos ou ordens de serviço físicas
- Financeiros que lidam com notas, cupons fiscais e comprovantes em fotos de baixa qualidade
- Back-offices sobrecarregados com digitação repetitiva de documentos industriais
Seu time ainda gasta o dia redigitando números de série de fotos borradas?
Fale com a Adekz — conectamos o pipeline de OCR multimodal ao seu ERP. IA extrai o texto com contexto e você só confere.
Próximo passo
Comece pelo documento de pior qualidade de leitura hoje
Conte-nos qual tipo de foto ou etiqueta consome mais tempo de digitação da equipe hoje. Respondemos com a viabilidade técnica.
Por onde começarIntegração de canais de imagem e extração multimodal de dados — digitação manual zerada em poucas semanas.
Prefere WhatsApp? Abrir conversa agora
Perguntas frequentes
Antes de conversar
Graças aos modelos multimodais recentes, a IA compreende caligrafias complexas e textos desalinhados analisando o contexto geral da frase. Se a caligrafia for totalmente ilegível até para humanos, o item é enviado para a fila de exceção.
Se os caracteres principais forem visíveis, o modelo consegue recuperar o texto. Se a etiqueta estiver muito danificada, a IA sinaliza o score de baixa confiança no painel para o analista resolver.
Podemos configurar para que a IA leia anexos de e-mails enviados a uma caixa específica, capture arquivos depositados em pastas na nuvem (Google Drive/SharePoint) ou receba as imagens por um bot de WhatsApp.
Sim. Antes de salvar no ERP, realizamos consultas automáticas de chaves primárias (como o número de série ou chassi). Se o registro já existir, o sistema impede a duplicação e emite um alerta.
Depende do volume de imagens processadas e da variedade de leiautes de documentos. Começamos com uma Prova Medida para testar as primeiras centenas de páginas — orçamento fechado para a etapa, sem comprometer o escopo inteiro no primeiro contato.
Pronto para automatizar a leitura de imagens e documentos?
Envie exemplos de etiquetas ou formulários que você precisa ler hoje. Devolvemos a proposta de piloto técnico com valor fechado.