Enxergue Antes · Inspeção Visual na Recepção

IA inspeciona a carga no recebimento e avisa desvios na hora

Evite estocar matéria-prima danificada ou insumos fora do padrão. A IA analisa pallets e caixas na doca de entrada, identifica rasgos, amassados ou umidade e alerta o conferente antes da assinatura do canhoto.

  • Identifica avarias visuais (rasgos, vazamentos, amassados) no ato da descarga
  • Integrado ao ERP: valida se a quantidade de caixas no pallet confere com a nota
  • Fila de ocorrências: gera o laudo de recusa com fotos da avaria automaticamente
Console de conferência de recebimento: câmera inspecionando pallets na doca, apontando integridade de caixas e gerando canhotos de ocorrência com fotos.
  • Raiz desde 2007Fábrica de software brasileira. Entendemos processo antes de escrever código — e entregamos o que a equipe usa no dia a dia.
  • Controle na medida certaRevisão humana onde a operação exige, LGPD e trilha de resposta quando aplicável, e documentação para seu time operar em produção.
  • Ativo seu, não caixa-pretaCódigo, arquitetura e integrações são seus — sem lock-in de plataforma genérica.

Conferência visual de entrada

A detecção de avaria que gera a recusa automática de lote

A ilustração representa a doca de recebimento: ao descarregar o pallet, a câmera lateral faz a varredura visual, a IA identifica uma caixa amassada e avisa o terminal do conferente para abrir uma ocorrência.

  • Detecção no ato da descargaVarredura das faces do pallet enquanto ele é transportado na empilhadeira, capturando avarias antes de guardar a carga.
  • Contagem de volumes externaA IA conta as caixas empilhadas para garantir que o lote físico corresponde à nota do fornecedor, sem contagem manual.
  • Laudo de divergência com fotoGeração de arquivo PDF com a foto do produto avariado e os dados da nota fiscal pronto para enviar para o fornecedor.

O que trava hoje

Avaria descoberta só na prateleira gera prejuízo e disputa com o fornecedor

O conferente na doca de recebimento assina o canhoto da nota fiscal na pressa de liberar o caminhão. Dias depois, o operador do estoque abre a caixa e descobre que a matéria-prima está amassada ou mofada. Como o canhoto já foi assinado sem ressalvas, o fornecedor se recusa a dar o crédito e o prejuízo fica com a sua empresa.

Como implantamos

Da câmera de recebimento ao laudo de avaria no ERP

Instalamos pontos de captura visual nas docas de recebimento ou nas esteiras de entrada e conectamos com as regras fiscais do ERP.

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    Mapeamos os recebimentos

    Analisamos como as mercadorias chegam (pallets, caixas soltas, sacos) e quais são as avarias mais frequentes por fornecedor.

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    Posicionamos os sensores

    Instalamos câmeras de alta resolução nos portões de descarga ou nas cancelas de entrada do estoque.

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    Treinamos os desvios

    Alimentamos o modelo com fotos de embalagens íntegras e embalagens violadas, rasgadas ou úmidas.

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    Conectamos à ocorrência

    Integramos os dados gerados de não conformidade com as telas de entrada de nota fiscal do seu ERP.

O que muda na prática

O que a recepção ganha

  • Varredura de caixas e pallets na doca de descarga em segundos
  • Detecção automática de violações, rasgos, deformações e umidade
  • Contagem automatizada de volumes visíveis para cross-check com a NF
  • Geração instantânea de relatório de não conformidade com evidências por imagem
  • Integração contínua com sistema de recebimento físico do WMS/ERP

Resultado no negócio. A aceitação de matéria-prima inadequada cai drástica e imediatamente. O financeiro contesta fornecedores com fotos claras da avaria datadas no ato do recebimento, sem espaço para discussões.

Onde costuma fazer sentido

Operações com maior ganho na entrada

  • Indústrias que utilizam matérias-primas sensíveis (como bobinas, químicos ou alimentos)
  • Centros de distribuição de varejo ou e-commerce com grande volume diário de recebimento
  • Operações onde a avaria de um item pode comprometer a linha de montagem subsequente
  • Fábricas que sofrem com disputas de frete e integridade de lote de terceiros
  • Estoques com pouco espaço físico que não podem acumular lotes para triagem tardia

Assinando canhotos sem checar a integridade física dos pallets?

Fale com a Adekz — criamos o sistema de visão computacional na doca de recebimento que aponta avarias no ato e gera laudos com foto prontos.

Falar com especialista

Próximo passo

Comece pelas docas de maior fluxo de fornecedores

Conte-nos quais produtos ou insumos chegam com maior índice de problemas de qualidade hoje. Respondemos com a viabilidade técnica.

Por onde começarCâmeras de alta definição e modelo de visão na doca — recepção sem avarias ocultas em poucas semanas.

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Perguntas frequentes

Antes de conversar

O sistema detecta avarias em caixas que estão no meio do pallet?

O sistema de visão computacional só consegue analisar superfícies expostas às câmeras. Caixas totalmente internas no pallet não são inspecionadas na primeira passagem. Para cobrir esses casos, integramos a câmera no ponto de despaletização automática.

Funciona para sacarias ou tambores de metal?

Sim. A IA é treinada para reconhecer padrões específicos de avarias de sacos de papel (rasgos e vazamentos de pó), tambores amassados ou oxidados, além das caixas de papelão comuns.

Como o conferente envia o laudo de recusa?

Quando a IA sinaliza a avaria, ela monta automaticamente uma proposta de laudo de não conformidade contendo data, hora, fotos em zoom do desvio e os dados extraídos da nota fiscal. O conferente revisa e envia para o fornecedor com um clique.

A análise visual atrasa a fila de caminhões?

Não. A conferência visual é feita de forma assíncrona enquanto o pallet é retirado do caminhão, demorando frações de segundo para sinalizar no painel do operador do portão.

Quanto custa?

Depende do número de docas e dos tipos de embalagens a serem monitoradas. Começamos com uma primeira entrega medida no primeiro canal de recebimento — orçamento fechado para a etapa, sem comprometer o escopo inteiro no primeiro contato.

Pronto para ter um recebimento de mercadorias blindado?

Conte-nos o volume de recebimento diário e qual ERP vocês utilizam hoje. Devolvemos a proposta de piloto.

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